Base de conocimiento con tus datos
El agente consulta tu catálogo, precios, políticas y documentación en vez de improvisar. Recuperación sobre fuentes reales, no memoria del modelo.
Servicio
Un agente decide; un chatbot solo responde.
Un chatbot sigue las ramas que alguien programó. Un agente de IA razona sobre el objetivo, consulta la información que necesita, elige qué herramienta usar y ejecuta la acción. Es la diferencia entre responder una pregunta y resolver el asunto.
- 3–6 semanas
- Implementación
- Proyecto a medida
- Alcance
- Con tus datos
- Conocimiento
Por qué importa
La mayoría de las consultas no caben en un árbol de opciones. «¿Tienen algo parecido pero más barato y disponible esta semana?» requiere consultar catálogo, stock y agenda a la vez. Programar cada combinación es imposible; razonar sobre ellas, no.
Alcance
Qué incluye
Herramientas conectadas
Puede consultar disponibilidad, crear registros, agendar o escalar según lo que la conversación requiera.
Límites y salvaguardas
Definimos qué puede hacer solo y qué necesita confirmación humana. Un agente sin límites es un riesgo, no una ventaja.
Trazabilidad
Cada decisión y acción queda registrada, para poder revisar qué hizo el agente y por qué.
Evaluación continua
Medimos aciertos y errores sobre casos reales, y ajustamos instrucciones y fuentes con esos datos.
Proceso
Cómo lo hacemos
- 01
Definición del alcance
Qué debe poder resolver el agente, con qué información y hasta dónde puede actuar sin supervisión.
- 02
Preparación de las fuentes
Estructuramos tu información para que el agente la consulte de forma fiable, no aproximada.
- 03
Construcción y conexión
Montamos el agente, le damos las herramientas y establecemos las salvaguardas.
- 04
Evaluación antes de abrir
Lo probamos contra casos reales y medimos el porcentaje de aciertos antes de ponerlo frente a clientes.
Stack
Con qué lo construimos
Modelos según el caso: no todos los problemas necesitan el modelo más caro, y algunos no necesitan modelo en absoluto.
- OpenAI
- Claude (Anthropic)
- n8n
- Supabase
- PostgreSQL
- Vectorize
- LangGraph
Preguntas frecuentes
Antes de contratar
¿En qué se diferencia de un chatbot?
Un chatbot sigue un guion: si el usuario dice A, responde B. Un agente razona sobre el objetivo, decide qué herramienta usar y ejecuta acciones —consultar el calendario, escribir en el CRM, cerrar una cita— sin que cada rama esté programada de antemano.
¿Y si el agente inventa información?
Por eso responde sobre fuentes tuyas y no desde la memoria del modelo. Cuando no encuentra el dato, lo dice y deriva, en lugar de completar. Las acciones sensibles requieren confirmación humana, y todo queda registrado para auditar.
¿Cuándo conviene un agente y cuándo basta un bot?
Si tus consultas se repiten y caben en unas pocas rutas, un bot bien hecho es más barato y más predecible. El agente se justifica cuando las preguntas cruzan varias fuentes o requieren decidir entre opciones que no se pueden enumerar.
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¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos tu caso en cuatro preguntas. Te decimos con honestidad si este servicio lo resuelve, si conviene otro, o si no somos para ti.